Topaz Photo AI(亦称Topaz Photo Pro)是一款专业的AI图像修复增强软件,采用深度学习算法实现智能降噪、无损放大及面部修复等核心功能,能够智能消除噪点、锐化模糊细节并将低分辨率图像最高放大至600%,显著提升老旧照片、扫描文档与低清网络图片的画质与可用性。支持作为独立应用或插件集成至Photoshop、Lightroom等主流图像工作流,并具备批量处理能力大幅提升效率。本站提供 Topaz Photo AI 最新绿色便携版,已完成授权激活,无需安装、不写入注册表,下载解压即可直接使用所有高级AI功能。

Topaz Photo Pro 绿色便携版AI图像修复软件人像智能处理预览截图

新版变化

快速入门指南 | Topaz Photo AI
https://docs.topazlabs.com/photo-ai/quick-start

Topaz Photo Releases - Topaz Community
https://community.topazlabs.com/c/topaz-photo/topaz-photo-releases/117

Topaz Photo 1.5.1
* 模型优化
* 优化 Wonder 3、Denoise Max、 Super Focus v3 本地处理质量
* 问题修复
* 修复 Super Focus v2 在 Windows 上因文件缺失而运行失败的问题
* 修复 Wonder 2 在 Windows 上无法本地运行的问题
* 修复 Wonder 3 云渲染因无效放大系数而失败的问题
* 修复 Wonder 3 在 Windows 上无视设置、始终以相同强度处理的问题
* 修复 Denoise Max 在 Windows 上因日志文件访问冲突而报错的问题
* 修复图像分析在 Windows ARM 设备上卡住无响应的问题
* 修复图像分析在 Intel Xeon、AMD Threadripper 等服务器CPU上失败的问题
* 修复 Windows 安装 Wonder 3 时,AI模型文件未能成功下载的问题
* 修复安装程序在解压 Wonder 2 模型文件时卡住的问题

* 安装程序调整
* 为 Apple Silicon 设备禁用了 Mac x86 安装选项,防止误装不兼容版本。

Topaz Photo 1.5.0
- 高保真 v3 (High Fidelity v3):适合原本画质就不错的照片,放大后细节更锐利,树叶、皮肤纹理更自然,不像AI画的。
- 万能修复 3 (Wonder 3):低画质救星,专门处理模糊、低清的老照片,自动补全高清细节,人像皮肤和毛发更真实。
- 极限降噪 (Denoise Max):专门对付夜景、高 ISO 的“雪花”噪点,能重建被噪点掩盖的细节,而不是单纯模糊掉。
- 超聚焦 v3 (Super Focus v3):修复严重模糊(如拍虚了的人像),能填上缺失的细节,且不会产生难看的锐化白边。

硬件注意:除了 高保真 v3,其他三个新的模型可以跑在后端服务上(Neuroserver 后端服务),
支持 NVIDIA、AMD、Apple Silicon 本地运行(需显存够用),老 Intel Mac 只能用云端渲染。

运行要求

Win10及更高版64位,VC++运行库,部分模型需要8G以上显卡。

模型文件路径:
绿色便携版本:TopazPhoto\App\Topaz Labs LLC\Topaz Photo\models
默认安装路径:C:\ProgramData\Topaz Labs LLC\Topaz Photo\models

注意:绿色便携版不要放在中文名的文件夹里,否则软件读取模型会出错!

下载地址


Topaz Photo Pro v1.6.0 免激活绿色便携版

https://pan.quark.cn/s/2e577fd3d768

https://www.123pan.com/s/A6cA-3o9Jh

https://pan.baidu.com/s/1rwjIDtPVnDaPfRZR1eANzA?pwd=2023


Topaz Photo Pro 1.6.0 (x64) Stable (2026/05/14)
https://downloads.topazlabs.com/deploy/TopazPhoto/1.6.0/TopazPhoto-1.6.0.msi

TopazPhotoPro v1.x.x  (x64) Patch  (2025/09/22)
https://423down.lanzouo.com/i0HGF36rx3be

Topaz Products Proxydll Hook (2026/01/01)
https://423down.lanzouv.com/ixMQ03fqsnri

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